KI-Sichtbarkeit

KI-Sichtbarkeit ist das Maß dafür, wie oft KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder die Google-KI eine Marke bei einem festen Fragenkatalog als Quelle zitieren, erwähnen oder empfehlen. Gemessen wird je Stufe und je System getrennt und wiederholt, weil Antworten schwanken.

Was heißt das für dein Unternehmen?

Wenn Kunden ChatGPT oder Perplexity nach einem Anbieter fragen, entscheidet die Antwort, ob dein Unternehmen überhaupt vorkommt. Ob es vorkommt, lässt sich nur mit einer Messung beantworten, nicht mit einer einzelnen Abfrage am eigenen Rechner. Verlange von jedem Anbieter, der GEO und KI-SEO anbietet, den Fragenkatalog, die Zahl der Wiederholungen, die geprüften Systeme und das Datum der Messung. Eine Zahl ohne diese vier Angaben ist kein Messwert.

Welche Zahlen sollte ein GEO-Anbieter vorweisen?

Eine Ausgangsmessung mit festem Fragenkatalog, getrennt je KI-System, mit Datum und mit der Angabe, wie oft jede Frage gestellt wurde. Dazu die spätere Vergleichsmessung mit demselben Katalog. Erst der Vergleich zweier Messungen zeigt, ob sich etwas bewegt hat. Dazu gehört, wie viele Besuche aus KI-Systemen in Google Analytics 4 ankommen und wie viele Anfragen daraus entstehen, denn ein Zitat ist noch kein Besuch und ein Besuch noch keine Anfrage. Ein Anstieg der Zitierquote allein ist kein Erfolg. KI-Sichtbarkeit messen lassen: Leistungsseite KI-SEO.

Wie man KI-Sichtbarkeit misst

• Fragenkatalog einfrieren: Fragen so formulieren, wie Kunden sie stellen, etwa „Wer betreut TYPO3 im Raum Bodensee?“. Der Katalog bleibt über Monate unverändert, sonst sind die Messungen nicht vergleichbar.
• Wiederholen: Jede Frage mehrfach stellen, weil dasselbe System auf dieselbe Frage verschieden antwortet. Erst der Anteil über alle Läufe ist belastbar.
• Je System getrennt: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und AI Mode liefern unterschiedliche Antworten. Ein Mittelwert über alle Systeme verdeckt, wo die Marke fehlt. Google beschreibt für seine KI-Funktionen zudem einen Query Fan-Out: Das Modell erzeugt zu einer Frage mehrere verwandte Suchabfragen gleichzeitig. Welche das sind, zeigt die Oberfläche nicht vollständig; eine Messung bildet also nur ab, was sichtbar ist.
• Sechs Stufen getrennt zählen: Abruf der Seite durch den Bot, Quellenzitat (die Website wird verlinkt), Markenerwähnung (der Name steht im Text), Empfehlung (die Marke wird als Wahl genannt), Besuch und qualifizierte Anfrage. Jede Stufe ist ein eigener Wert; ein Dashboard, das sie zu einer Zahl verrechnet, verdeckt, wo es hakt.
• Zitierquote mit Nenner: Zitierquote ist der Anteil der Antworten mit mindestens einem relevanten Quellenzitat an einem klar definierten Set ausgewerteter Antworten. Der Nenner muss offenliegen, ebenso, wie Antworten ohne Websuche gezählt werden. Eine Quote ohne Nenner ist nicht vergleichbar.
• Google über die Search Console: Für KI-Funktionen der Google-Suche gibt es laut Google den Generative AI performance report. Für andere Systeme gibt es keinen vergleichbaren Bericht des Betreibers.

Aus unserer Praxis

Am 12.10.2026 haben wir für unsere eigene Website eine Streuungsmessung gemacht: 3 Fragen, jede 10-mal an Perplexity gestellt, mit den Modellen sonar und sonar-pro, zusammen 60 Antworten. Gezählt haben wir die Stufe Markenerwähnung. Bei der Frage nach einem TYPO3-Dienstleister nannte sonar-pro uns in 10 von 10 Läufen auf Platz 3, sonar in 0 von 10. Das Modell sonar nannte in seinen 10 Läufen 35 verschiedene Firmen, keine einzige davon in allen Läufen. Die Messung kostete 0,29 US-Dollar. Eine einzelne Abfrage hätte je nach Modell „immer dabei“ oder „nie dabei“ ergeben.

Abruf ist nicht gleich Besuch. In den Serverlogs vom 05. bis 11.10.2026 (7 Tage, 67.533 Zeilen) haben PerplexityBot 804 Seiten abgerufen, ClaudeBot 432, OAI-SearchBot 225 und ChatGPT-User 162. Google Analytics 4 zeigte im selben Zeitraum 0 Sitzungen von chatgpt.com, im September waren es 2. Die KI-Systeme lesen die Website also laufend, Besucher kommen daraus kaum. Wer KI-Sichtbarkeit nur über Bot-Zugriffe misst, misst die Stufe Abruf und nichts über Zitat, Erwähnung oder Besuch.

Seit dem 13.10.2026 läuft unsere eigene Messung mit einem eingefrorenen Katalog von 150 Fragen als Ausgangswert; 29 davon liegen seit dem 16.10.2026 zusätzlich in einem Tracking-Werkzeug für ChatGPT in Deutschland. Und ein Gegenbeispiel: Bei einem Test am 01.09.2026 zeigte ein Werkzeug für unsere Domain 0 Nennungen in Google AI Overviews. Dieser Wert war nicht belastbar, deshalb haben wir ihn nicht in unseren kostenlosen Check übernommen.

Abgrenzung

• Generative Engine Optimization (GEO) ist die Arbeit an der Website; KI-Sichtbarkeit ist die Messung, ob diese Arbeit etwas bewirkt.
• Sichtbarkeitsindex misst Rankings in der klassischen Google-Suche über ein festes Keyword-Set, KI-Sichtbarkeit misst Nennungen in generierten Antworten.
• AI Overviews sind eine einzelne Google-Oberfläche; KI-Sichtbarkeit umfasst auch ChatGPT, Perplexity und andere Systeme.
• KI-Bots rufen Seiten ab. Ein Abruf zeigt, dass ein System die Seite kennt, nicht, dass es sie in Antworten nennt.

Warnsignal im Angebot

Ein Dashboard mit einer einzigen Zahl („KI-Sichtbarkeit: 42“) ohne Fragenkatalog, ohne Angabe der Systeme, ohne Nenner und ohne Zahl der Wiederholungen ist keine Messung. Ebenso unseriös ist das Versprechen, die Marke werde in ChatGPT oder Google-KI sichtbar, denn die Antworten schwanken von Lauf zu Lauf, und kein Anbieter kontrolliert sie. Ein Bericht, der aus mehr Zitaten auf mehr Anfragen schließt, ohne Besuche und Anfragen gemessen zu haben, verspricht etwas, das er nicht belegt hat. Google selbst rät zur Vorsicht bei Werkzeugen, die Ranking-Erfolg versprechen.

Quelle

• Google Search Central: Optimizing your website for generative AI features on Google Search, Stand 10.07.2026, abgerufen am 22.10.2026
• Eigene Streuungsmessung vom 12.10.2026: 3 Fragen, je 10 Läufe, 60 Perplexity-Antworten
• Eigene Logfile- und GA4-Auswertung vom 05. bis 11.10.2026
• Eigener Fragenkatalog mit 150 Prompts, eingefroren am 13.10.2026
• Eigener Werkzeugtest zu AI Overviews vom 01.09.2026