Structured Data nach dem Core Update: Was B2B-Websites jetzt brauchen
Google hat im Maerz 2026 die Regeln fuer strukturierte Daten veraendert. FAQ-Markup verliert sichtbar an Wirkung. Gleichzeitig gewinnt ein anderer Schema-Typ massiv an Bedeutung: Entity-Schema. Hier steht, was das fuer deine B2B-Website bedeutet und was du jetzt tun kannst.
Was ist passiert?
Das Google Core Update vom Maerz 2026 hat nicht nur Rankings verschoben. Es hat auch veraendert, wie Google mit strukturierten Daten umgeht. Strukturierte Daten (auch Schema Markup genannt) sind maschinenlesbare Informationen im Quellcode deiner Website. Sie helfen Suchmaschinen, den Inhalt einer Seite besser zu verstehen.
Zwei Aenderungen sind fuer Website-Betreiber relevant:
- Google zeigt FAQ-Ergebnisse in der Suche deutlich seltener an. Laut Branchenanalysen sind die Impressionen fuer FAQ-Rich-Results um fast die Haelfte gesunken.
- Entity-Schema (Organization und Person) ist zum wichtigsten Schema-Typ aufgestiegen. Google nutzt diese Daten jetzt aktiv, um Quellen fuer KI-Antworten zu verifizieren.
Fuer B2B-Unternehmen in der Fertigung, Medizintechnik oder Industrie klingt das erstmal abstrakt. Aber es betrifft direkt, wie sichtbar deine Website in der Google-Suche ist.
Was sich bei FAQ-Schema geaendert hat
FAQ-Schema war jahrelang ein beliebtes Mittel, um mehr Platz in den Suchergebnissen zu bekommen. Unternehmen haben auf fast jeder Seite einen FAQ-Bereich mit Schema Markup eingefuegt. Google hat diese Fragen dann als ausklappbare Ergebnisse direkt in der Suche angezeigt.
Das funktioniert jetzt nur noch eingeschraenkt. Google zeigt FAQ-Rich-Results fast nur noch fuer staatliche und medizinische Websites an. Fuer alle anderen Seiten erscheinen diese Ergebnisse nur noch selten.
Das bedeutet nicht, dass du dein FAQ-Markup loeschen musst. Google straft es nicht ab. Aber der sichtbare Nutzen in der Suche ist fuer die meisten Unternehmenswebsites weg. Die Fragen und Antworten bleiben natuerlich fuer Besucher auf der Seite nuetzlich. Nur der zusaetzliche Platz in den Suchergebnissen faellt weg.
Meine Empfehlung: FAQ-Bereiche auf Seiten behalten, wo sie inhaltlich Sinn ergeben. Das Markup stehen lassen. Aber keine neuen Seiten mehr rein fuer FAQ-Rich-Results bauen. Die Energie geht besser in Entity-Schema.
Warum Entity-Schema jetzt entscheidend ist
Entity-Schema beschreibt, wer hinter einer Website steht. Es verbindet dein Unternehmen und deine Personen mit externen Profilen: LinkedIn, Handelsregister, Branchenverzeichnisse. Google nutzt diese Verbindungen, um Entitaeten eindeutig zu identifizieren.
Das war frueher ein Nischen-Thema fuer SEO-Spezialisten. Seit dem Core Update Maerz 2026 ist es Pflicht fuer jede Website, die in KI-Antworten zitiert werden will. Google AI Mode (die KI-gesteuerte Suche) nutzt strukturierte Daten, um Quellen zu pruefen. Wenn Google dein Unternehmen nicht eindeutig zuordnen kann, faellst du als Quelle durch.
Konkret geht es um zwei Schema-Typen:
Organization-Schema
Organization-Schema beschreibt dein Unternehmen: Name, Adresse, Kontaktdaten, Gruendung, Branche. Der wichtigste Teil ist die sameAs-Eigenschaft. Sie verlinkt dein Unternehmen mit externen Profilen.
In meinen Projekten sehe ich das immer wieder: Websites haben kein Organization-Schema. Oder sie haben eines, aber ohne sameAs-Verweise. Das ist wie eine Visitenkarte ohne Telefonnummer. Sie existiert, bringt aber nichts.
Fuer ein B2B-Unternehmen in Oberschwaben empfehle ich folgende sameAs-Verweise:
- LinkedIn-Unternehmensprofil
- Handelsregister-Eintrag
- Google Business Profile
- Branchenverzeichnis der IHK oder relevanter Verbaende
Person-Schema (Autoren und Geschaeftsfuehrer)
Person-Schema beschreibt die Menschen hinter dem Unternehmen. Fuer B2B-Websites ist das besonders relevant, weil Entscheider in der Industrie wissen wollen, mit wem sie es zu tun haben.
Google nutzt Person-Schema mit sameAs-Verweisen, um Autoren von Fachartikeln zu verifizieren. Wer Blogposts oder Fachartikel veroeffentlicht, profitiert davon. Die KI-Suche zitiert Quellen haeufiger, wenn der Autor als verifizierte Entitaet erkannt wird.
Fuer Person-Schema empfehle ich:
- Voller Name und Jobtitel
- worksFor-Verweis auf das Organization-Schema
- sameAs-Verweise auf LinkedIn-Profil und ggf. Fachportal-Profile
- knowsAbout-Eigenschaft mit den Fachgebieten
Was das fuer B2B-Websites konkret bedeutet
Die meisten B2B-Websites, die ich betreue, haben strukturierte Daten vernachlaessigt. Viele haben gar kein Schema Markup. Andere haben nur das Noetigste: ein paar Breadcrumbs und vielleicht ein Artikel-Schema vom CMS-Plugin.
Nach dem Core Update Maerz 2026 reicht das nicht mehr. Die Prioritaeten haben sich verschoben.
Was frueher funktioniert hat
- FAQ-Schema auf jeder Seite fuer mehr Platz in den Suchergebnissen
- Review-Schema auf Vergleichsseiten
- How-To-Schema fuer Anleitungen
Was jetzt Prioritaet hat
- Organization-Schema mit vollstaendigen sameAs-Verweisen
- Person-Schema fuer Autoren und Geschaeftsfuehrung
- Article-Schema mit Autor-Verlinkung fuer jeden Blogpost
- Service-Schema fuer Dienstleistungsseiten
- LocalBusiness-Schema fuer regionale Unternehmen
Die Verschiebung ist klar: Weg von Schema als Werkzeug fuer huebschere Suchergebnisse. Hin zu Schema als Vertrauenssignal fuer Googles KI.
Meine 5-Punkte-Checkliste fuer B2B-Websites
Ich nutze diese Checkliste in meinen eigenen Projekten. Sie ist speziell fuer B2B-Unternehmen aus der Fertigung, Medizintechnik und Industrie gedacht.
1. Organization-Schema pruefen oder einrichten
Jede Unternehmenswebsite braucht ein Organization-Schema auf der Startseite. Es muss enthalten: Name, Adresse, Telefon, E-Mail, Gruendungsjahr, Logo-URL und mindestens drei sameAs-Verweise auf externe Profile.
2. Person-Schema fuer Geschaeftsfuehrung und Autoren
Jeder Mensch, der auf der Website namentlich erwaehnt wird, braucht ein Person-Schema. Das gilt fuer die Ueber-uns-Seite, fuer Blogpost-Autoren und fuer Ansprechpartner auf Service-Seiten.
3. Service-Schema fuer Dienstleistungen
Jede Service-Seite bekommt ein Service-Schema mit Beschreibung, Zielgruppe (audience) und Anbieter (provider). Das hilft Google, dein Angebot thematisch einzuordnen.
4. Altes FAQ- und Review-Schema pruefen
Nicht loeschen, aber pruefen: Passt das FAQ-Schema zum Hauptinhalt der Seite? Wenn der FAQ-Bereich nur ein Anhang ist und die Seite eigentlich ein anderes Thema behandelt, bringt das Markup keinen Nutzen mehr. In dem Fall kannst du es entfernen, um den Code sauber zu halten.
5. Schema mit dem Google Rich Results Test pruefen
Nach jeder Aenderung das Markup mit dem Rich Results Test von Google pruefen. Das Tool zeigt Fehler und Warnungen an. Zusaetzlich in der Google Search Console unter „Verbesserungen“ pruefen, ob die Daten korrekt erfasst werden.
Was ich in der Praxis sehe
In den letzten zwei Wochen habe ich drei B2B-Websites auf ihre strukturierten Daten geprueft. Alle drei hatten kein Organization-Schema. Zwei hatten FAQ-Schema auf Seiten, wo der Hauptinhalt ein ganz anderes Thema war. Eine hatte ueberhaupt kein Schema Markup.
Das ist kein Einzelfall. Gerade bei TYPO3-Websites fehlen strukturierte Daten haeufig. Anders als WordPress mit Yoast oder RankMath gibt es dort kein Standard-Plugin fuer automatisches Schema Markup. In TYPO3 muss ein Entwickler oder Integrator das manuell einrichten.
Der Aufwand fuer eine saubere Schema-Implementierung liegt bei vier bis acht Stunden. Das umfasst Organization-Schema, Person-Schema, Article-Schema fuer den Blog und Service-Schema fuer die wichtigsten Dienstleistungsseiten. Danach ist es wartungsarm, weil die Templates die Daten automatisch ausgeben.
Was das fuer die KI-Sichtbarkeit bedeutet
Google AI Mode, ChatGPT, Perplexity: Alle grossen KI-Systeme nutzen strukturierte Daten, um Quellen auszuwaehlen und zu zitieren. Wer als verifizierte Entitaet erkannt wird, hat bessere Chancen, in KI-Antworten aufzutauchen.
Fuer B2B-Unternehmen ist das relevant, weil Entscheider zunehmend KI-Tools fuer Recherche nutzen. Wenn ein Geschaeftsfuehrer in der Medizintechnik „CNC-Fraese Wartung Dienstleister Bodensee“ in eine KI-Suche eingibt, prueft das System, welche Quellen vertrauenswuerdig sind. Ein Unternehmen mit sauberem Organization-Schema und verifizierten sameAs-Verweisen hat einen Vorteil gegenueber einem Unternehmen ohne strukturierte Daten.
Das ist keine Garantie fuer Sichtbarkeit. Aber es ist eine Grundlage, die ohne viel Aufwand geschaffen werden kann.
Zusammengefasst
Strukturierte Daten sind nach dem Core Update Maerz 2026 wichtiger als vorher. Aber die Strategie hat sich veraendert. Wer Schema Markup nur fuer huebschere Suchergebnisse nutzt, verpasst den eigentlichen Wert. Der liegt jetzt in der Entity-Erkennung und der KI-Sichtbarkeit.
Drei Dinge, die du diese Woche pruefen kannst:
- Hat deine Website ein Organization-Schema mit sameAs-Verweisen?
- Sind Autoren und Ansprechpartner mit Person-Schema versehen?
- Passt dein bestehendes FAQ-Schema zum Hauptinhalt der jeweiligen Seite?
Wenn du bei einer dieser Fragen unsicher bist: Das laesst sich in wenigen Stunden klaeren.
Du willst wissen, wie deine Website bei strukturierten Daten aufgestellt ist? Ich pruefe das fuer dich. Datenbasiert, ohne Fantasieversprechen. Kontakt aufnehmen.
Dennis Huettner
Waterproof Web Wizard GmbH
Quellen
- Digital Applied: Schema Markup After March 2026: Structured Data Strategies (Maerz 2026) digitalapplied.com
- Google Search Central: Changes to HowTo and FAQ rich results developers.google.com
- Jon Goodey: Google’s Structured Data Changes in 2025 and 2026 (Februar 2026) linkedin.com
FAQ
Was sind strukturierte Daten und braucht meine B2B-Website sie?
Strukturierte Daten sind maschinenlesbare Informationen im Quellcode deiner Website. Sie helfen Suchmaschinen und KI-Systemen, den Inhalt und den Absender einer Seite zu verstehen. Fuer B2B-Websites sind sie seit dem Core Update Maerz 2026 besonders wichtig, weil Google sie fuer die Quellenauswahl in KI-Antworten nutzt. Ohne strukturierte Daten fehlt Google ein wichtiges Vertrauenssignal.
Bringt FAQ-Schema auf meiner Website noch etwas?
FAQ-Schema wird von Google nicht abgestraft. Aber die sichtbaren Vorteile in den Suchergebnissen sind fuer die meisten Unternehmenswebsites seit 2023 stark eingeschraenkt. FAQ-Rich-Results erscheinen fast nur noch bei staatlichen und medizinischen Websites. Der FAQ-Bereich selbst bleibt fuer Besucher nuetzlich. Ich empfehle, bestehendes Markup stehen zu lassen, aber keine neuen Seiten rein fuer FAQ-Ergebnisse zu bauen.
Wie viel kostet es, strukturierte Daten auf einer B2B-Website einzurichten?
Der Aufwand fuer eine saubere Basis-Implementierung liegt bei vier bis acht Stunden. Das umfasst Organization-Schema, Person-Schema fuer Autoren und Ansprechpartner, Article-Schema fuer den Blog und Service-Schema fuer die wichtigsten Dienstleistungsseiten. Bei einem Stundensatz von 108 Euro liegen die Kosten zwischen 432 und 864 Euro. Die laufende Wartung ist minimal, weil die Daten ueber Templates automatisch ausgegeben werden.
Welches CMS eignet sich am besten fuer strukturierte Daten?
WordPress hat mit Plugins wie Yoast oder RankMath eingebaute Schema-Funktionen. TYPO3 braucht eine manuelle Implementierung durch einen Entwickler, bietet dafuer aber mehr Kontrolle ueber das Markup. Neos CMS unterstuetzt strukturierte Daten ueber Fusion-Templates. In allen drei Systemen ist eine saubere Schema-Implementierung moeglich. Der Unterschied liegt im Aufwand: Bei WordPress geht es schneller, bei TYPO3 ist es praeziser steuerbar.
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